基于公众情绪上下文的LSTM情感分析研究——以台风"利奇马"为例

摘要：

[目的/意义]近年来,由于微博等社交媒体的活跃,其在事件时空建模的潜在用途受到了广泛关注.在新媒体环境下研究用户情感可以分析用户情感的演变,将会帮助有关部门采取针对性的措施控制舆情.[方法/过程]本文构建了一种用于分析用户情绪上下文的长短期记忆模型(LSTM),对网络舆情用户情感倾向性和公众情感趋势进行分析与预测.[结果/结论]以新浪微博中,台风"利奇马"事件的相关推文为研究对象,通过多层次时间序列分析,验证社交媒体在自然灾害之前、期间和之后所扮演的角色;继而通过剖析用户情感演化规律,力图为合理控制舆情信息传播提出相应建议.

关键词：LSTM模型、情感分析、台风"利奇马"、新浪微博

所属期刊栏目：40

分类号：G206(信息与传播理论)

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：98-105