嵌入社会感知的技术热点主题识别与发展态势分析 ——基于微信公众平台视域

摘要：

[目的/意义]通过文献和专利进行文本挖掘获取技术热点主题的方法已逐步成熟,但相关研究未充分考虑社会公众对技术未来发展方向的影响.以社交媒体微信公众平台作为数据源,嵌入社会公众感知,可从更全面的视角识别技术热点主题并分析其发展态势.提出基于微信公众平台的技术热点主题识别与发展态势分析框架,弥补了现有方法未考虑社会公众对技术主题变化影响的不足.[方法/过程]首先,通过微信传播指数(WCI)筛选可用于技术热点主题识别的微信公众平台.其次,采用文本挖掘的方法,应用LDA主题模型提取技术主题.然后,结合社会感知识别技术热点,并利用IPA分析法分析技术主题的发展态势.最后,以石墨烯技术为例进行实证分析以检验方法的可实施性和效果.[结果/结论]识别出2015-2018年石墨烯技术热点,并结合社会感知视角定位出当前处于优势区、维持区、机会区、改进区的技术主题,实现对石墨烯技术热点的发展态势的分析与评价.

关键词：微信公众平台、WCI、文本挖掘、社会感知、IPA分析、技术热点、主题识别、发展态势、石墨烯技术

所属期刊栏目：40

分类号：G254.9(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于多源异构数据的产业内与跨产业的研发合作研究"项目编号:71774009

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：47-57