基于受众画像的新型耦合社交网络谣言传播模型研究

摘要：

[目的/意义]移动互联网时代谣言传播模式发生了巨大的变化,一方面谣言的扩散已不再局限于孤立的线下人际关系网络或线上互联网,谣言在耦合网络之间的传播变得更加普遍.另一方面,以往通过概率方式研究谣言的传播存在很大的不准确性,受众的个体特征差异对谣言的传播起到了更重要的作用.本文针对上述现象进行了研究.[方法/过程]以受众的年龄作为两种网络的耦合依据,提出基于受众年龄的新型谣言传播的耦合社交网络(ASCN).从受众的认知能力、 匿名程度、 权威性等基本特征,以及受众的从众心理、 记忆效应、好友的影响作用等心理特征方面对受众进行画像,构建多维度函数实现基于受众画像的谣言传播模型.[结果/结论]基于ASCN对本文提出的模型进行模拟仿真.结果表明,ACSN能够真实地反应出当前网络环境下谣言传播呈现出的"线下引起线上共鸣"、"线上溢散线下"的特征;受众的基本特征和心理特征能够对谣言传播产生巨大的影响,能更好地反映社交网络中谣言的传播规律.

关键词：社交网络、耦合网络、谣言传播、SEIR模型、受众画像

所属期刊栏目：40

分类号：G206.2(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金项目"网络匿名行为与网络社会治理研究"15CSH017

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：123-133,143