机器学习技术发展现状与国际竞争分析

摘要：

[目的/意义]机器学习作为人工智能的关键核心技术,受到了前所未有的重视和快速发展.深入研究其发展现状和竞争格局,有助于为企业战略和相关产业政策制定提供科学决策依据.[方法/过程]基于DII数据库和WOS数据库,从发展阶段、 热点与核心领域识别、 竞争国家对比三方面,对该技术领域发展现状、 竞争格局进行了分析.[结果/结论]机器学习技术处于快速成长期,我国目前也处于快速发展期;我国在技术结构布局上存在短板;美国的专利活动最强,我国也属于技术活跃者;美国的专利质量最高,我国与其相差较大;互联网企业是重要推动力量;热点领域有智能诊断、 自动驾驶仪、 教育辅助、 语音识别、 计算机视觉等;核心领域有排序、 学习、 知识处理、 搜索、 模糊逻辑系统、 专家系统等.

关键词：机器学习、专利分析、文献计量、国际竞争

所属期刊栏目：39

分类号：G250.252(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金重点项目 "新兴科技环境下提升我国创新政策供给能力研究" 17AGL009

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：165-176