基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析

摘要：

[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义.[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、 活跃度分布、 时间间隔重标度、 交互热度、 阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析.[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、 有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考.

关键词：舆情画像、在线社交用户、信息传播

所属期刊栏目：39

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金 "基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究" 18BTQ033

在线出版日期：2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：64-73