基于研究兴趣相似性网络的我国图书馆学研究社群分析

摘要：

[目的/意义]从学者研究兴趣视角出发,探究图书馆领域研究现状,分析该领域社群结构.[方法/过程]从CSSCI数据库中下载"中图分类号=G250"的所有论文,通过Java程序处理数据,利用"机器+人工"进行作者消歧.使用普莱斯定理识别图书馆领域核心作者,利用学者科研成果提取作者的研究兴趣,构建该领域核心作者研究兴趣相似性网络,使用Louvain方法对该领域研究者进行社群划分.计算各社群研究兴趣模型,并计算各个社群间的研究兴趣相似性.[结果/结论]研究发现:1)图书馆学作者发文频次与核心作者研究兴趣相似性服从幂律分布;2)图书馆学领域核心作者按研究兴趣可分为6个社群;3)C1-C2、C2-C3、C3-C4社群间存在强相似性,C6社群与其他社群相似性较低.

关键词：研究兴趣、相似性网络、图书馆学、研究社群

所属期刊栏目：39

分类号：G250.1(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金重大课题 "国家安全大数据综合信息集成与分析方法"71790612;中国博士后科学基金项目 "融合语义与关系的科研社群识别与演化研究"2018M630885;中国博士后科学基金项目 "面向城市应急管理的情报能力评价体系构建与实证研究"2018M632287

在线出版日期：2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27