基于社会化媒体数据的学术社区知识共享行为影响因素研究——以经管之家平台为例

摘要：

[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析,学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率,在此基础上进一步吸引新用户.[方法/过程]本文以"经管之家(原人大经济论坛)"为研究平台,使用Python语言抓取该平台下40000条有效用户数据,构建学术虚拟社区知识共享行为影响因素的研究框架,并采用更为科学合理的分位数回归对研究模型进行验证.[结果/结论]研究结果表明:用户访问量、 论坛币、 活跃度以及好友数量对知识共享数量有正向的显著影响,而是否邮箱认证、 论坛币、 活跃度以及好友数量对知识共享质量具有显著的正向影响.学术虚拟社区管理者通过强化这些显著正向因素对社区平台的可持续发展具有重要意义.

关键词：学术虚拟社区、知识共享行为、社会化媒体数据、影响因素

所属期刊栏目：39

分类号：G302(科学研究理论)

资助基金：2018年度国家社会科学基金重点项目 "面向国家发展与安全决策的情报服务创新研究" 18ATQ003

在线出版日期：2019-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：56-65