基于动态用户画像的学术虚拟社区粘性驱动机制研究

摘要：

[目的/意义]基于动态用户画像探索学术虚拟社区的粘性驱动机制在于用户角色精准定位,有助于提升用户忠诚度、 信任度、 留存率、 回访率.[方法/过程]依据社区属性和用户感知分析学术虚拟社区的粘性驱动因子;以用户自然属性、 行为属性、 心理特征为用户画像的数据来源,建构包括基础数据、 行为建模、 服务应用、 评价反馈4个模块的动态用户画像结构模型;结合驱动因子与结构模型构建了粘性驱动机制模型.[结果/结论]模型深度刻画了学术虚拟社区用户全貌,为优化系统效能和精准化服务指供指导,以期增强学术信息资源流转与学术影响力.

关键词：学术虚拟社区、用户画像、社区粘性、用户粘性、驱动机制

所属期刊栏目：39

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：吉林大学2018年研究生创新研究计划项目 "学术虚拟社区用户画像研究" 101832018c155

在线出版日期：2019-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-17