基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析

摘要：

ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索.本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域:电子健康档案、 移动App、 病人门户系统、 临床决策支持、 社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结.该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴.

关键词：ESI高被引论文、研究前沿、医学信息学、可视化分析

所属期刊栏目：38

分类号：R-058;G250.252(一般理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"基于Altmetrics的科技人才多元评价体系构建与应用研究"NR2017033;南京航空航天大学2017年研究生教育教学改革研究项目"基于学科评价的研究生科研能力培养模式研究"

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125