伴随模式在反恐情报同步轨迹数据分析中的应用研究

摘要：

[目的/意义]对反恐情报中的时空轨迹数据进行伴随模式挖掘,可以发现涉恐群体的同时间段动态空间位置移动规律.[方法/过程]根据反恐情报数据的特点,修改经典伴随模式挖掘方法中的相似度度量方式和聚类方式,不断迭代完成"聚类和取交集"操作,将满足条件的涉恐活动时空轨迹伴随模式导出.[结果/结论]该方法能够挖掘涉恐群体的同步移动路径,定位重点活动地点,分析涉恐人员之间的亲近度,为打击暴恐活动提供数据参考.

关键词：反恐情报、数据挖掘、时空轨迹、伴随模式、同步、聚类

所属期刊栏目：38

分类号：G359;D631(情报学、情报工作)

资助基金：2018年度北京市社会科学基金项目"大数据驱动的首都反恐情报决策机制研究"18GLC062;教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于数据挖掘的涉恐情报量化分析方法研究"17YJCZH098;中国人民公安大学基本科研业务费项目"反恐情报分析中的空间位置数据挖掘方法研究"2018JKF323;中国人民公安大学学科建设项目"反恐怖风险评估与防范处置交叉学科与团队建设"2018XK0204

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69