用户生成内容研究进展综述

摘要：

用户生成内容是Web2.0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义.本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、 生成动机、 质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用.在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、 准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、 利用机制.

关键词：Web2.0、用户生成内容、研究动态、情感分析

所属期刊栏目：38

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：2015 年度国家社会科学基金规划项目 "跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究"15BTQ043;2017年安徽财经大学研究生科研创新基金重点项目 "文本形式用户生成内容主体识别算法设计与实现"ACYC2017056

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：130-135,144