基于词嵌入语义的精准检索式构建方法

摘要：

[目的/意义]使用科技文献数据库进行文献检索时,检索式中的关键词如果不够全面,将导致检索结果查全率较低;检索式中的关键词如果一词多义,则可能向检索结果中引入无关文献,导致查准率较低.[方法/过程]针对这两类问题,本文提出使用词嵌入这一新颖的文本数据化表现形式,一方面通过语义分析对检索关键词进行扩充从而提高查全率;另一方面通过发现语义异常点来提高查准率.[结果/结论]本文将该方法应用于人工智能领域中深度学习方向上的文献检索式构建,实验结果表明该方法能在一定程度上提高检索的查全率和查准率.

关键词：深度学习、词嵌入、查准率、查全率、检查式构建

所属期刊栏目：38

分类号：G252.7(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中国科学院 "青年创新促进会" 项目2016160 资助项目

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58