基于引文内容挖掘的科技创新路径识别方法与开源工具研究

摘要：

[目的/意义]分析科技创新路径识别研究中用到的主要研究方法与开源工具,提出利用引文内容挖掘实现科技创新路径识别方法及开源工具.[方法/过程]首先,基于引文分析、结构洞分析、凝聚子群分析、文本内容挖掘、引文内容挖掘等不同角度分析了科技创新路径识别的主要方法;其次,从数据源、文本格式、挖掘内容、处理能力等方面阐述了用于实现引文内容挖掘的科技创新路径识别的3个开源工具: Mallet、 Knime、 NLTK;最后,分析了实现科技创新路径可视化的5个开源工具: Pajek、 Ucinet、 Gephi、 D3. js、 VOSViewer. [结果/结论]通过研究发现,利用开源工具深入挖掘引文内容中蕴含的丰富语义信息,识别不同引用动机,进而进行可视化展示可以有效的实现科技创新路径表达.

关键词：科技创新路径、引文分析、自然语言处理、引文内容挖掘、开源工具

所属期刊栏目：38

分类号：G250.23(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于引文内容分析的科技创新路径识别研究"16YJC870008;山东省软科学重点研究计划项目"深化高校、科研院所科研体制改革对策研究"2017RZB01046

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：113-121