基于模块化聚类的标签弹性推荐

摘要：

[目的/意义]社会化标注系统为用户检索提供便利的同时也面临一些困扰,标签推荐研究有助于解决资源检索中精确度与召回率之间的两难抉择.[过程/方法]借助网络科学的理论与方法,通过对标签网络的模块化聚类处理获得主题聚类,采用度数中心度对主题聚类内部标签进行排名,根据特定规则选取Top-N标签数量.[结果/结论]实验结果显示,研究中提出的模块化Top-N标签推荐方法,具有可逐层细化的精确度和良好的召回率.该方法的弹性机制可为不同的检索要求提供差异化服务.

关键词：社会化标注、标签推荐、模块化聚类、标签排序

所属期刊栏目：38

分类号：G254.97(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"71473035

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-64,82