基于主题模型(LDA)的查新辅助分析系统设计研究

摘要：

文章概述了主题概率模型(LDA)的计算原理和方法,以及开源R语言中lda程序包采用快速压缩吉普抽样算法分析语料库的处理流程.设计了基于LDA模型的查新辅助分析系统设计功能框架,对其功能、编程实现思路和工作流程做了描述.最后结合课题查新实例,详述了采用LDA模型通过相关文献关键词进行潜在主题挖掘,对比分析课题研究内容,对课题给出客观评价的过程.结果表明,基于主题模型的查新辅助分析系统可以快速有效挖掘相关文献主题,降低查新员对相关文献的分析难度,提高课题评价的客观性,整体辅助分析效果良好.

关键词：主题模型、R语言、查新、课题评价

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.52;G250.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校人文社会科学研究重点项目"基于泛在学习需求的图书馆空间智能服务研究"SK2017A0606;安徽高校自然科学研究重点项目"基于上下文相关性的网络编码可靠多播技术的研究"KJ2016A609

在线出版日期：2018-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115