期刊专题

10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.013

大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务

引用
在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、 个性化、 自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势.首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、 用户兴趣挖掘、 学科和领域知识挖掘、 业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务.

图书馆、智慧服务、大数据挖掘、场景化知识推荐、微知识自动问答

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G250.76(图书馆学、图书馆事业)

国家社会科学基金一般项目 "基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究" 15BTQ016

2017-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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1008-0821

22-1182/G3

37

2017,37(11)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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