社交媒体舆论演化下个体观点交互的可信度研究

摘要：

建立改进的CODA模型来分析研究个体观点可信度及倾向性的形成和变化过程,模拟并揭示群体观点极化的演化条件及演化过程.研究结果显示,高可信度(ρj=0.7-0.9)演化情况下个体最终形成集群,而低可信度(ρj=0.2-0.4)个体观点呈现分散状态.高、低可信度的差值越大,网络观点演化效率越明显;高可信度个体推动了群体极化现象的发生;而当低可信度值低于0.2时,也会出现群体极化现象.进一步探讨了网络群体极化的现实效应,针对高低可信度的演变边界,提出了网络舆论的干预方案,防控网络群体极化的危害.

关键词：社交媒体、个体观点、网络舆论、观点交互、高可信度、低可信度、群体极化

所属期刊栏目：37

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“协同创新环境下供应链合作的行为决策与作用机理研究”71473087;上海市政府决策咨询项目“上海创新主流媒体传播正能量方式研究项目”2015-YJ-B04

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：57-65