大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例

摘要：

[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究.[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理.[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论:豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等.在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案.

关键词：大众分类法、豆瓣网、信息过载、标签优化

所属期刊栏目：36

分类号：G254.1(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金项目“泛在网络中的信息过载与信息组织模式研究”12CTQ027

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：74-81,87