基于神经网络的政府开放数据网站评价研究——以美国20个政府开放数据网站为例

摘要：

本文基于对政府网站评价和政府开放数据评价的研究,建立了政府开放数据网站评价指标体系.以美国20个具有代表性的政府开放数据网站为例进行指标数据获取和专家打分,在此基础上利用神经网络的BP算法确定总体的评价结果,与专家打分结果进行比较,满足误差精度的要求,从而验证了该方法应用于评价政府开放数据网站的可行性,为今后评价该类网站提供了科学、迅速、精准的评价体系.

关键词：神经网络、政府开放数据、网站评价、美国、BP算法

所属期刊栏目：36

分类号：G203;D63-39(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金重点项目“开放数据与数据安全的政策协同研究”项目15ATQ008的系列成果

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21