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10.3969/j.issn.1008-0821.2016.07.011

主成分分析与 BP 神经网络在微博舆情预判中的应用

引用
首先通过主成分分析消除原始指标之间的相关性,使指标数量变少且相互之间不相关,从而构建综合预判指标,再利用 BP 神经网络建立微博舆情预判模型。实验选取2013年微博热门话题作为训练样本,选取2014年的话题作为预测。实验结果表明,主成分分析有助于去除原始样本数据的冗余,简化了网络的复杂度,所得到的结果更加准确。因此,该模型较仅使用 BP 神经网络的准确性更高。

主成分分析、BP 神经网络、微博舆情、预判模型

36

G206(信息与传播理论)

2013年教育部人文社会科学研究青年基金项目“社交媒体潜在舆情发现及导控机制研究”项目编号13YJCZH144研究成果之一。

2016-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

58-62,70

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1008-0821

22-1182/G3

36

2016,36(7)

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