云制造平台下基于蝙蝠算法的供需调度时间优化

摘要：

云制造平台为供应链构建提供了多种选择,为了解决云制造平台下,供应链调度数据量大,更新频繁的问题,对蝙蝠算法重新编码及解码,应用改进蝙蝠算法对初始种群的产生进行限定,解决批任务调度问题,减少无效搜索,缩短找到合适任务分派策略的时间,通过实验对比,证明了改进蝙蝠算法在云制造供应链调度中的有效性,避免了资源超载和资源闲置的现象,并使任务总完成时间最短,推动云制造在供应链方面的应用.

关键词：云制造、供应链、蝙蝠算法、任务调度、最优时间

所属期刊栏目：34

分类号：TP391;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“行为驱动、学习效应嵌入的TFT-LCD调度建模及智能优化研究——基于有限理性及中国情景的视觉”71271138;上海理工大学国家级项目与文科基地培育计划项目“云制造模式下供应链协同生产调度研究”5812114243

在线出版日期：2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40