如何使用数据挖掘工具Clementine——以我国图书情报类期刊学术影响力评价为例

摘要：

本文首先简要介绍了数据挖掘工具Clementine的特点及若干基本功能(即若干模块),然后以基于《中国期刊高被引指数》 (2010年版)收录的我国39本图书情报类期刊开展的期刊学术影响力评价为研究实例,涉及数据规范、导出、排序、分箱等各种常见任务,旨在熟练掌握Clementine的使用方法,并探索其在数据处理任务中的适用性及先进性.

关键词：数据挖掘、Clementine 12.0、图书情报、学术影响力、期刊评价

所属期刊栏目：32

分类号：G251.5(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149