期刊专题

一种基于系统聚类的图书馆读者细分模型

引用
读者细分是图书馆管理中迫切需要解决的问题,"被动服务"的图书馆服务模式逐渐转向"读者驱动",所提供的个性化服务应该符合读者的实际需求,因此这种个性化服务对于目前单一的读者属性细分方式提出了更高的要求.本文采用系统聚类算法建立了图书馆读者细分模型,进而提出了四种不同的细分方式,并用图书馆流通数据对模型进行了测试,验证了该细分模型的实用性和有效性.

图书馆流通、个性化服务、系统聚类算法、读者细分模型

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G252(图书馆学、图书馆事业)

2009-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

158-161

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现代情报

1008-0821

22-1182/G3

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2009,29(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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