BP神经网络在网页自动分类中的应用

摘要：

针对信息挖掘中的罔页自动分类问题,提出了一种基于向量空间模型和并联BP网络的分类方法.该网络由并行连接的多个子网络组成,每个子同络负责一类模式特征的提取,多个子网并行处理所有模式,将分类结果在总输出层表现出来.以因特网上旅游网页分类为例验证了该方法的有效性.

关键词：数据挖掘、网页分类、神经网络、学习算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-165,170