简约HJ神经网络在图书馆个性化信息推荐中的应用

摘要：

通过仿真实验得出,运用简约HJ神经网络原理可以从我们所收集查找到的信息中分离出和读者需求信息最接近的信息,这样可以大大降低我们个性化信息推荐的盲目性和低效性,从而更进一步提升我们图书馆的个性化信息服务质量.

关键词：简约HJ神经网络、个性化服务、信息分离、信息推荐

所属期刊栏目：29

分类号：G250.73(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：上海应用技术学院人文社会科学发展基金项目K08404

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59