10.3969/j.issn.1008-0821.2008.09.077
时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用
由于股票市场的复杂性和难以预测性,从股票市场实际存在的特性出发,搜集大量数据,从中提取相关字符串,将相关字符串放入大量历史数据中进行相似性搜索,从中找出与特征量相关的历史数据,利用股市的周期性对未来进行预测.
数据挖掘、时间序列、字符串搜索、正则表达式
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TP311(计算技术、计算机技术)
2009-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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