一种新的中文文本分类算法

摘要：

文本提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类更接近手工分类方法.以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性.

关键词：数据挖掘、特征提取、神经网络、文本分类

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：143-144