血清生化指标对前列腺癌风险预测的比较研究

摘要：

目的 评估穿刺前生化指标对前列腺癌患病风险的预测价值并构建诺莫图模型.方法 回顾性分析2021年9月至2022年12月于苏州大学附属第一医院行经会阴前列腺穿刺活检患者的临床资料,共纳入479例,其中340例用于建模分析,139例作为独立的外部验证集.建模数据集中,根据病理结果的不同将两组数据分为阳性组(前列腺癌)170例和阴性组(良性前列腺增生)170例.通过Logistic单因素和多因素分析,寻找前列腺癌的独立风险因素,并绘制诺莫图,通过受试者工作特征曲线检验模型的效能.结果 阴性、阳性两组数据之间年龄、游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原比值(f/tPSA)、前列腺体积、基于多参数磁共振的前列腺影像学和数据评分系统、血清磷、谷氨酰转肽酶为前列腺癌的独立风险因素(P＜0.05),绘制Logistic多因素模型的诺莫图,用于前列腺癌患病的风险预测.内部验证提示模型拟合度较好(平均绝对误差=0.011,n=340),外部验证表明所得曲线与理想线相接近(平均绝对误差=0.045,n=139).受试者工作特征曲线结果显示,全模型的曲线下面积最高(AUC=0.874),与基线模型及各单因素模型相比,具有较好的效益.进一步绘制决策曲线及临床影响曲线表明,全模型的临床获益均高于其他模型.结论 本研究联合血清磷、谷氨酰转肽酶以及年龄、f/tPSA、前列腺体积、磁共振PI-RADS评分等构建前列腺癌风险预测模型,具有较好的前列腺癌诊断效能.

关键词：前列腺癌、血清磷、谷氨酰转肽酶、风险预测、诺莫图

所属期刊栏目：16

分类号：S816.7;R737.25;S963

资助基金：国家自然科学基金;江苏省重点研发计划项目

在线出版日期：2024-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：149-154