基于遗传算法优化神经网络的建筑物电力负荷预测

摘要：

建立BP神经网络模型，解决了建筑物电力负荷预测由于强耦合性、滞后性和非线性而难于建立模型的问题。利用遗传算法的全局搜索能力对网络模型进行权值优化，解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的困扰，使预测更为精准。通过MATLAB软件进行仿真试验，验证了此方法的可行性。

关键词：电力负荷预测、遗传算法、BP神经网络、MATLAB仿真

分类号：TU852(房屋建筑设备)

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12