基于RBF神经网络的PID控制在变风量空调系统中的应用

摘要：

将RBF神经网络引入PID控制中,建立了一个三层神经网络模型。通过RBF神经网络的在线辨识对PID控制的三个参数进行在线调整,从而改善系统的控制效果。仿真结果表明：基于RBF神经网络的PID控制与传统PID控制相比,具有较强的鲁棒性和自适应能力,控制精度高,效果好,安全可靠。

关键词：变风量空调系统、RBF神经网络、PID控制

分类号：TU855(房屋建筑设备)

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13