基于多维数据的课堂教学行为评价研究

摘要：

教学行为数据的多样化、海量化及多维化,将教学行为评价从单向度和浅表化的蛰伏中唤醒,构建多维数据支持下的课堂教学行为评价模型成为冲出"藩篱"的关键.文章通过对比传统时代和智能时代的课堂教学行为研究,在弗兰德斯互动分析系统的基础上,增添动作、情感等心理和生理行为指标,设计了基于多维数据的课堂教学行为评价指标体系.在此基础上,文章融合多元主体参与的全方位评价理念,构建了基于多维数据的课堂教学行为评价模型,并从评价轨迹和评价结果两个方面验证了此模型的有效性,其实践结果表明:基于多维数据的课堂教学行为评价有助于评价信息的多元化,让评价的本真意蕴得以显现,是融合课堂教学行为和话语分析的探索与尝试.文章通过研究多维数据视阈下的课堂教学行为评价模型,旨在为创新课堂教学评价提供参考.

关键词：人工智能、多维数据、课堂教学行为、情感识别

所属期刊栏目：32

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：河南省高校人文社会科学研究一般项目;河南省高校科技创新团队支持计划教育大数据分析与应用项目

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：68-77