虚拟仿真课程的行为—能力双模态智能评价——以现代工科微生物学仿真实验课程为例

摘要：

新冠疫情的爆发,推动在线虚拟仿真实验课程兴起,而其学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关.基于此,文章首先分析了现有虚拟仿真课程评价存在的问题.随后,文章针对这些问题,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了包含数据采集与处理、特征提取与建模、模型优化与应用等三大模块的"行为—能力"双模态智能评价模型.最后,文章以"现代工科微生物学仿真实验"课程为例,分析了双模态智能评价效果,发现:双模态评价模型的预测准确度高,能显著提升学习效能,且学生的整体满意度高.在虚拟仿真课程中开展"行为—能力"双模态智能评价,丰富了学习评价的形式,推动了在线学习的深入发展.

关键词：虚拟仿真课程、智能评价、学习行为、学习能力、LSTM

所属期刊栏目：30

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本文受国家自然科学基金项目"基于大脑信号、学习能力及学习行为的多模态虚拟仿真课程智能评价研究";国家重点研发计划"人工智能多模态教学评价研究子项目";2020年陕西省疫情应急研究项目

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111