面向自适应学习的不同认知风格学习者眼动模型研究

摘要：

基于生理数据的自适应学习系统能够识别学习者的情感与认知,对于提升系统的个性化服务能力和学习者的使用体验意义重大.基于此,文章首先提出了基于眼动追踪的自适应学习框架,根据已有的认知风格理论,此框架可分析不同认知风格学习者的眼动模式差异.在此基础上,考虑眼动行为中注视总持续时间和注视点数量,文章构建了基于眼动追踪的在线学习者认知风格识别模型,并通过眼动实验验证了此模型的可行性和有效性,为自适应学习系统的设计与开发提供了新的解决方案.

关键词：自适应学习、智能学习系统、认知风格、眼动模型

所属期刊栏目：30

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本文受认知智能国家重点实验室资助项目"基于大数据的区域教育发展画像研究";上海数字化教育装备工程技术研究中心主任基金项目"不同认知风格学习者眼动模型及应用系统设计与开发";中央高校基本科研业务费专项基金的资助

在线出版日期：2020-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：91-97