基于试题网络的个性化学习推荐系统研究

摘要：

个性化教育的实施对我国教育改革至关重要.然而目前主流教育模式为大班教学,个性化教育面临难以实现学生个性化学习、自主学习等现实困难.为了解决这些困难,文章在教育数据大量产生的背景下,通过基于人工智能技术的试题表征,得到了试题关联网络.在此基础上,文章进一步设计了试题推荐系统,实现了学生的课下自主学习和个性化学习.最后,文章通过具体实施案例,验证了该系统的有效性.总体来说,文章提出的试题关联网络理念和技术实现策略,为个性化教育的实施提供了一种新的方法.

关键词：个性化教育、教育大数据、试题关联网络、试题推荐系统

所属期刊栏目：28

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：教育部-中国移动科研基金2017研发项目"基于人工智能的学生个性化学习与质量监测研究"MCM20170507

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16