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数据挖掘技术在远程教育中的应用

冯桂尔
上海外国语大学;
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通过数据挖掘技术可以有效地对远程教育中大量的信息资源进行整合统计分析,从而更好地促进远程教育的发展.该文以《现代英语语法》课程为例,运用路径分析、兴趣关联规则分析、聚类分析、序列模式分析等数据挖掘技术,处理学生在线学习该课程的大量数据,以可视化的方式把挖掘结果反馈给学习者和教学管理者,从而实现双赢的结果.

数据挖掘、远程教育、在线学习、双赢

22

G40-057(教育学)

2013-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

96-98

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现代教育技术

北大核心CSSCI

1009-8097

11-4525/N

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2012,22(12)

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