基于加速卷积神经网络的变压器差动保护算法

摘要：

针对变压器差动保护存在因励磁涌流而误跳闸的问题,提出一种基于加速卷积神经网络的算法.采用神经网络来区分内部故障电流和浪涌电流,应用压缩全连接层和卷积层并集成修正线性单元激活函数和批量归一化技术.用PSCAD/EMTDC软件建立220 kV变压器差动保护模型并应用算法,验证了算法更快、更可靠.

关键词：差动保护、电力变压器、浪涌电流、加速卷积神经网络

分类号：TM4(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金51974151

在线出版日期：2024-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88