基于神经网络优化Cu-W-Ni电镀工艺
本文用神经网络BP优化电镀Cu-W-Ni工艺.BP预测数据与同参数正交实验结果相同,优化后的Cu-W-Ni镀层质量好.说明BP神经网络有很好的非线性映射能力和泛化能力,与传统的实验方法比较,优化复杂的电镀工艺参数更具有优越性.
BP、电镀、Cu-W-Ni、正交试验、工艺
TQ153
贵州省科学技术基金黔科合J字[2012]2114号
2014-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
31-33
BP、电镀、Cu-W-Ni、正交试验、工艺
TQ153
贵州省科学技术基金黔科合J字[2012]2114号
2014-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
31-33
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn