基于ANN和GA的机床结构优化设计

摘要：

机床主轴是机床中的重要部件,其设计对机床性能影响很大.在对主轴设计的各项要求中,刚度和振动稳定性是主要考虑的指标,将其归纳在一个含区域和性能约束的主轴结构优化设计数学模型中.借助有限元软件可获得不同主轴尺寸下的各项性能指标.利用人工神经网络(ANN)实现主轴各项性能指标的近似分析,并采用遗传算法(GA)实现了性能指标为设计变量隐式表达下的机床主轴结构优化设计.

关键词：机床主轴、结构优化、神经网络、遗传算法

分类号：TH122

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-19,21