气阀机构故障诊断的非线性方法研究

摘要：

本文计算了气阀在不同状态下缸盖振动信号波形的多重分形维数,以此作为神经网络的训练和识别榆入,达到对气阀机构进行故障诊断的目的,为非线性方法在内燃机故障诊断中的应用研究进行了有益的尝试.

关键词：内燃机、神经网络、振动信号、多重分形

分类号：TK4(内燃机)

在线出版日期：2005-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77