慢性肾脏病患者血钾异常风险预测模型的构建及验证

摘要：

目的:探讨慢性肾脏病（CKD）患者发生血钾异常的危险因素，构建CKD患者血钾异常的风险预测模型。方法:采用便利抽样的方法，选取2020年11月—2021年12月就诊于徐州医科大学第二附属医院肾脏内科的520例CKD患者为研究对象，将2020年11月—2021年9月的416例CKD患者作为建模组，将2021年10?—12月的104例CKD患者作为验证组。统计并分析CKD患者发生血钾异常的危险因素，采用多重线性回归分析构建风险预测模型并利用受试者工作特征曲线下面积检验预测模型效果。结果:416例患者中，血钾异常者129例，其中低血钾者101例，发生率为24.27%；高血钾者28例，发生率为6.73%。多重线性回归分析结果显示，是否有高血压、是否使用利尿剂及肾素-血管紧张素-醛固酮类药物、阴离子间隙、血尿素及患者肾脏病饮食依从态度量表得分对CKD患者血钾异常均有不同程度的影响（
P<0.05）。最终构建的高血钾预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.844（95%
CI：0.775~0.913），灵敏度为92.3%，特异度为52.6%，最大Youden指数为0.602；低血钾预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.805（95%
CI：0.730~0.881），灵敏度为88.5%，特异度为52.6%，最大Youden指数为0.566。
结论:本模型预测效果良好，可为临床治疗和制订预防血钾异常的护理措施提供参考。

关键词：慢性肾脏病、血钾异常、高血钾、低血钾、风险预测模型

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：787-792