基于IEA-ARIMA模型的微博信息传播效率研究

摘要：

构建一种基于改进欧拉算法的时序模型(IEA-ARIMA),从复杂网络理论和路径两方面选取多个指标,对网络静态拓扑结构进行分析,探索不同网络结构下的微博信息传播效率.得出在球型网络、随机网络和微博网络三种不同结构中,球型网络是最优的传播环境,可显著提升微博信息的传播效率.文中深入探讨网络拓扑结构对信息传播效率的影响,并提供新的预测方法,对提高微博信息的传播效率具有重要意义.

关键词：微博、信息传播、改进欧拉算法的时序分析模型(IEA-ARIMA)、复杂网络理论、网络拓扑结构、效率预测

所属期刊栏目：46

分类号：TN919.72-34;TP391.1

资助基金：国家社会科学基金18XXW011

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74