期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2023.21.018

基于模糊RBF神经网络改进VSM的EV充放电控制策略研究

引用
为解决电动汽车(EV)大规模接入电网导致的电网频率、电压等指标稳定性下降的问题,提出将虚拟同步机(VSM)控制策略应用于EV充放电系统的前级双向AC/DC变换器中.针对VSM控制中虚拟惯量和虚拟阻尼参数整定难的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络改进VSM的控制策略.首先,建立EV前级变换器VSM闭环传递函数,根据二阶系统稳定性分析虚拟参数对系统性能的影响;然后,融合模糊算法启发式搜索的优点和RBF神经网络优良的非线性函数逼近能力,设计模糊RBF神经网络自适应控制器,对VSM虚拟参数进行在线调整;最后,通过Matlab/Simulink仿真验证所提策略的有效性.

EV充放电、虚拟同步机、模糊控制、RBF神经网络、自适应控制、模糊算法

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TN876-34(无线电设备、电信设备)

国家重点研发计划2021YFB2501605

2023-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2023,46(21)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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