基于情景分析法的新疆建筑业碳排放峰值预测

摘要：

将人均GDP、人口数量、能源消耗量、房屋竣工面积和建筑业能源消费强度作为新疆建筑业碳排放的主要影响因素,并建立改进队列要素法模型,对新疆人口数量进行预测,引入加权MLP-ARIMA时间序列预测模型对新疆GDP进行预测.同时,建立改进柔性灰色多变量预测模型对新疆建筑业未来能源消费进行预测.运用情景分析法结合基于Attention机制的长短期记忆神经网络碳排放预测模型,对未来新疆建筑业碳排放趋势进行动态模拟分析.情景预测结果表明,保持经济水平与城市化水平稳步发展,严格控制建筑业能源消费量与加速优化建筑业能源消费强度是新疆建筑业最优减排路径,其将在2032年实现碳达峰.

关键词：碳排放峰值预测、建筑业、长短期记忆神经网络、注意力机制、情景分析法、队列要素法、时间序列预测、灰色预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.1-34;X51

资助基金：国家自然科学基金61863033

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：121-127