雷达信号频率估计的改进R-Q算法

摘要：

在信号频率估计中,针对传统Quinn算法及Rife算法存在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大,Rife算法和Quinn算法(R-Q算法)频率估计性能不稳定的问题,提出一种改进的R-Q算法.该算法首先利用Quinn求出频率偏差,并基于该频率偏差得到频率估计值并进行频移;然后对频率估计值峰值点及频移0.5处的点进行离散傅里叶变换(DFT),并利用Rife算法进行幅度插值得到最终频率估计值.分析表明,该算法使待估计频率始终位于两点DFT的中心位置,有效克服了传统算法在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大的问题,从而提高了频率估计的准确度.仿真结果表明,该算法的性能优于R-Q算法和I-Rife算法,提高了信号频率估计的精确度,稳定性较高,计算量小,且均方根误差更接近克拉美-罗限(CRLB).

关键词：Quinn算法、Rife算法、改进的R-Q算法、频率估计、频率偏差、计算量小、克拉美-罗限(CRLB)

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.23-34

资助基金：青海省应用基础研究计划项目;新疆维吾尔自治区重点研发项目

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60