基于注意力机制神经网络的数学教学质量预测

摘要：

数学教学质量评价是一个多因素、多层次的复杂过程,为提升数学教学质量评估的准确性和效率,文中提出一种基于注意力机制优化的神经网络评估预测方法.在数学教学评价一级指标与二级指标之间构建注意力增强层,提取重要的指标特征,并利用提取的特征构建神经网络评估预测模型.仿真结果表明,所提方法具有模型结构高效、预测准确度高的效果,在教学管理中具有一定的应用价值.

关键词：高校教学管理、数学教学质量评估、深度神经网络预测模型、注意力机制、注意力分布、深度学习

所属期刊栏目：46

分类号：TN02-34;TP391(一般性问题)

资助基金：陕西省高等教育教学改革研究:面向国家信息产业需求的地方行业高校新工科专业群建设机制的构建与探索;陕西省十三五教育规划项目

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-179