一种残差卷积与多尺度特征融合的海岛多时相遥感影像变化检测方法

摘要：

为提高多时相遥感影像的海岛变化检测精度,文中采用编解码结构模型将变化检测中变和不变的二分类问题视为语义分割任务,提出一种残差卷积与多尺度特征融合的海岛多时相遥感影像变化检测方法(RMFNet).首先,在编码器层构建4组优化的残差卷积块(RC)用于提取特征信息,每组残差卷积块通过三重跳跃连接方式提高网络的泛化能力;其次,构建基于空洞空间金字塔池化的多尺度特征融合块(MFF),融合语义信息、全局上下文信息以充分学习海岛变化与未变化的特征;然后,使用损失函数指导残差卷积块和多尺度特征融合块的训练;最后,以中国香港岛为例,基于公开的变化检测OSCD数据集进行仿真实验.结果表明:提出的RMFNet方法的Kappa值比CNN、ResNet-18、PSPNet、SegNet、UNet五种方法分别提高0.250 9、0.201 9、0.131 3、0.078 6、0.038 0,验证了该方法的有效性.

关键词：多时相遥感影像、残差卷积块、多尺度特征融合块、特征信息提取、变化检测、损失函数

所属期刊栏目：46

分类号：TN919-34;TP311

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目

在线出版日期：2023-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10