基于人工智能的内网信息安全访问控制系统设计

摘要：

为解决内网安全威胁问题,设计一种基于人工智能的内网信息安全访问控制系统.在异常检测模块的设计中,基于人工智能技术中的克隆选择模糊聚类算法设计异常检测算法,区分异常数据包和正常数据包.在客户端模块中,将客户端运行于各台需要监控的主机上,作为系统的执行组件.通过监控服务器配合实施内网监控,完成监控服务器模块的设计.在动态加解密模块中,使用改进后的AES加密算法实现系统安全访问控制的加解密认证.系统测试结果表明,该系统内部用户违法行为捕捉率一直保持在99％以上,每秒可处理2100条以上的消息,加密性能较好.

关键词：内网信息、安全访问控制、人工智能、异常检测、内网监控、模块设计、系统测试

所属期刊栏目：46

分类号：TN915.08-34;TP309

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86