立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法在无线传感器节点部署分析研究

摘要：

为提高无线传感器网络(WSN)节点部署的覆盖率,文中提出一种立方混沌非线性哈里斯鹰优化算法(CCHHO)的无线传感器节点部署优化方法.在初始化时期,引入立方混沌映射初始化种群,使种群在解空间分布更加均匀,提高种群多样性;其次,为更好地平衡探索和开发,将逃跑能量因子由线性变成非线性;最后,在开发阶段引入纵横交叉策略增强局部探索能力,增强个体之间的信息交流,避免算法陷入局部最优,提高算法的求解精度.6个基准测试函数的测试结果表明,CCHHO算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.将CCHHO算法应用在WSN节点部署优化,实验结果表明,相较于改进正余弦算法(ESCA)、自适应混沌量子粒子群算法(DACQPSO)、外推人工蜂群算法(EABC),CCHHO算法覆盖率分别提升0.31％,4.16％,8.02％.

关键词：无线传感器网络、节点部署、哈里斯鹰优化算法、种群多样性、混沌映射、实验测试

所属期刊栏目：46

分类号：TN915-34

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;广西民族大学科研项目

在线出版日期：2023-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：161-168