数字电表图像的检测与识别

摘要：

为降低传统机械式电表读取的人工成本,提升电子屏图像数据的提取效率,文中设计一种基于图像处理的电表读数智能检测系统.该系统主要由数字检测与数字识别两个模块构成.数字检测模块通过特有图像特征对电子屏区域进行定位与提取,随后对区域内的数字由粗至精逐步进行精细框选,实现对单个数字的分割过程.数字识别模块采用大量数字图像对K最近邻分类算法进行训练,得到识别模型后,判断检测模块中分割数字的类别.以摄像头拍摄的特定电表为检测对象,经过工厂实地图像取样,通过编程和实验结果分析,证明文中检测系统能够较好地检测出电子屏幕中显示的数字个数并准确判断出数字类别,识别度高于97％.此电表读数智能检测系统可有效节省人力投入,降低出错率,能够依据实际需求对模型进行调整,从而应用于不同类型的电表图像识别.

关键词：数字提取、ROI提取、数字识别、K最近邻分类、图像分割、数字电表、图像特征、数字切割、欧氏距离

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.23-34

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114