基于B/S架构的图像处理深度学习平台设计

摘要：

为了解决企业进行图像处理相关深度学习工程遇到的开发难度大、效率低的问题,文中设计一种基于B/S(Browser/Server)架构的深度学习平台.系统设计包括深度学习算法、数据管理和用户系统设计等,深度学习平台采用前后端分离的开发模式,基于Python语言和Django框架,Vue前端框架和MySQL数据库进行开发,集成基于Pytorch框架实现的深度学习算法.深度学习平台可实现由浏览器端发起,从获取图片数据到训练、发布模型的全流程定制开发和应用,并在开发流程中为用户提供操作指引和参数建议,使操作人员无需深度学习算法基础也可以轻松使用.将平台部署在企业服务器,经过实际应用表明,使用基于B/S架构的深度学习平台进行开发,相对传统的开发方式,能有效降低企业相关人员进行图像处理深度学习工程开发的难度,提高开发效率.

关键词：深度学习平台、B/S架构、开发模式、系统设计、图像处理、目标检测、应用测试

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34;TP311.52

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66